姓名：欧利国
职称 ：讲师
学位 ：农学博士
邮箱：[email protected]
研究方向 ：人工智能渔业资源生物学、海洋生物感知以及海洋生物硬组织研究
教育经历：
2020年09月至2023年06月在上海海洋大学学习，获农学博士学位。
主要职历：
2023年07月至今，中文av
大学中文av
，讲师
科研成果：
主持或参与科研项目
1、人才引进科研基金（JX6311033624），资助金额：10万元，执行期间：2023.07-2026.07，主持。
2、浙江省教育厅一般科研项目（Y202353969），资助金额：1万元，执行期间：2023.10-2026.10，主持。
3、上海海洋大学基础研发项目（SF202400175），资助金额：9万元，执行期间：2024.05-2026.01，主持。
4、国家重点研发计划 “海洋农业与淡水渔业科技创新”重点专项“大洋渔业生物种质资源评价和资源养护与治理技术” 项目（2024YFD2400605），资助金额：50万元，执行期间：2024.12-2027.12，参与。
代表性论文
在Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences、Frontiers in Marine Science、Fishes、Journal of Marine Science and Engineering等SCI期刊发表论文4篇，其中以第一作者发表SCI期刊论文3篇；另以第一作者在《水产学报》、《海洋学报》、《中国水产科学》等国内核心期刊发表论文8篇，部分代表性学术论文列表如下：
[1]Ou L, Liu B, Chen X, et al. Automatic classification of the phenotype textures of three Thunnus species based on the machine learning SVM algorithm[J]. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 2023, 80(8): 1221-1236.
[2]Ou L, Lu L, Qian W, et al. Application of artificial intelligence in fish information identification: a scientometric perspective[J]. Frontiers in Marine Science, 2025, 12: 1575523.
[3]Ou L, Liu B, Chen X, et al. Automated Identification of Morphological Characteristics of Three Thunnus Species Based on Different Machine Learning Algorithms[J]. Fishes, 2023, 8(4): 182.
[4]欧利国, 蓝振峰, 刘必林, 等. 基于计算机视觉的鱼类形态轮廓特征自动提取[J]. 水产学报, 2024, 48(12): 63-73.
[5]欧利国, 李汶龙, 刘必林, 等. 基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类表型纹理特征分析[J]. 中国水产科学, 2022, 29(05): 770-780.
授权和申请专利
发明专利. 刘必林;欧利国; 陈新军; 贺琪; 李汶龙. 一种计算机视觉的金枪鱼表形纹理特征自动提取方法和应
用CN202210361713.5
发明专利. 刘必林; 王冰妍;欧利国; 顾心雨. 一种基于二值图像处理的边缘检测方法CN202210408191.X
参编教材和专著
刘必林，欧利国，陈新军，钱卫国等. 渔业生物信息智能化识别研究. 科学出版社，2024，ISBN：978-7-03-079831-2.
刘必林，欧利国，陈新军，方 舟，胡贯宇等. 鱼类耳石形态学. 海洋出版社，2021，ISBN：978-7-5210-0876-0.
